Hamad International Airport søger startups, der integrerer prædiktiv analyse og data for at håndtere passagerer, trafiktæthed og ressourcer i realtid.

I en moderne lufthavn er det ikke længere nok at kende antallet af passagerer i transit. Den virkelige udfordring er at forstå Kom folk bevæger sig, due opbremsninger dannes, quando skabes der overbelastning, og hvilke virkninger disse fænomener har på hele den operationelle maskine. Det er på denne baggrund, at det nye initiativ, der fremmes af Hamad International Airport, havnen i Doha, sammen med Qatars forsknings-, udviklings- og innovationsråd (QRDI), som lancerede en international udfordring rettet mod startups og små og mellemstore teknologivirksomheder.

Målet er at udvikle en platform, der er i stand til at rekonstruere passager- og personalebevægelser i realtid i hele lufthavnen, fra indrejse til ombordstigning eller udrejse, integrere information fra eksisterende systemer og omdanne den til et operationelt værktøj for dem, der administrerer et af verdens travleste knudepunkter.

Anmodningen drejer sig ikke om simpel overvågningssoftware. Projektet har til formål at skabe en infrastruktur til bevægelsesintelligens, der er i stand til at flette heterogene data sammen, behandle dem ved hjælp af prædiktive algoritmer og give operatørerne en dynamisk repræsentation af hele lufthavnen. Fokus er derfor mindre på at indsamle nye oplysninger og meget mere på evnen til at korrelere eksisterende oplysninger.

Data allerede til stede, men i øjeblikket distribueret i separate systemer

I de senere år har lufthavne i stigende grad akkumuleret enorme mængder data. Hver Wi-Fi-forbindelse, hvert smartkamera, hver sensor installeret i korridorer eller sikkerhedsområder producerer nyttige oplysninger. Problemet er, at disse systemer ofte blev udviklet til at imødekomme specifikke behov og kommunikerer dårligt med hinanden.

Hamad International Airport har allerede flere informationskilder: netværkslogfiler Wi-Fitredimensionelle sensorer XOVIS, The Lufthavns operationelle database (AODB), som indsamler operationelle flyoplysninger, og platformens AI-baserede sikkerhedskameraer IpsotekHvert af disse værktøjer giver en del af det samlede billede, men i dag findes der intet miljø, der er i stand til at integrere dem i en samlet vision for hele terminalen.

Ifølge udfordringsbeskrivelsen gør netop denne fragmentering det vanskeligt hurtigt at identificere flaskehalse, opholdstider i forskellige områder, krydsninger mellem forskellige zoner og pludselige ændringer i flows. Begrænsninger i adgangen til API'erne i de forskellige systemer og tilstedeværelsen af ​​infrastrukturer, der er udviklet på forskellige tidspunkter, komplicerer yderligere integrationsindsatsen.

Den nødvendige løsning skal derfor kunne aggregere disse informationskilder uden at kræve omfattende installation af ny hardware. Initiativtagerne specificerer, at de kun er villige til at evaluere yderligere innovative teknologier, hvis de effektivt erstatter flere eksisterende systemer eller skaber en betydelig forbedring af den samlede ydeevne.

Forudsig trafikpropper, før de bliver et problem

Det måske mest interessante aspekt af udfordringen vedrører den prædiktive komponent. Det er ikke nok blot at observere, hvad der sker: platformen skal estimere, hvad der vil ske i de kommende minutter, så operatørerne kan gribe ind, før en kritisk situation forårsager forsinkelser eller forstyrrelser.

De ønskede funktioner omfatter skabeloner til prædiktiv analyse, interaktive dashboards og værktøjer, der grafisk kan repræsentere udviklingen af ​​trafikstrømme. Operatørerne skal hurtigt kunne identificere områder med overbelastning, evaluere gennemsnitlige rejsetider, måle opholdstid af passagerer, dvs. den tid, de bruger i de forskellige områder af terminalen, og følge deres bevægelser mellem forskellige områder af lufthavnen.

De operationelle implikationer er talrige. En bedre forståelse af bevægelser kan lette tildeling af gate, fordele flyvninger mere effektivt, optimere personaleudnyttelsen, planlægge fremtidige terminaludvidelser og reducere trafikpropper, der påvirker den samlede passageroplevelse. Disse beslutninger træffes i øjeblikket ofte baseret på delvise data eller lokale observationer, hvorimod den nye platform bør muliggøre en kontinuerlig forståelse af hele lufthavnens økosystem.

Fra dataindsamling til lufthavnens operationelle digitale tvilling

Udfordringen fremmes af QRDI Det er ikke begrænset til at oprette et mere avanceret dashboard. Målet er at opbygge en informationsbase, der kan blive kernen i en fremtidig lufthavnens digitale tvilling, som er en kontinuerligt opdateret virtuel repræsentation af den fysiske infrastruktur. I et sådant miljø behandles data indsamlet fra de forskellige delsystemer i næsten realtid, hvilket gør det muligt at simulere virkningen af ​​driftsændringer, før de overhovedet implementeres i felten.

Denne tilgang gør det for eksempel muligt at evaluere, hvordan en anderledes fordeling af gater kan påvirke passagerernes rejsetider, eller virkningen af ​​at åbne et nyt sikkerhedskontrolpunkt i myldretiden. Prædiktive funktioner er ikke kun nyttige til at håndtere nødsituationer, men også til at understøtte planlægningsbeslutninger, der typisk kræver langvarige statistiske analyser.

Platformen skal også tilbyde visualiseringsværktøjer, der er lette at fortolke af operatører. Information skal præsenteres via dynamiske kort, opdaterede indikatorer og prognosemodeller, der er i stand til at omdanne millioner af dagligt genererede hændelser til brugbar indsigt til operationelle beslutninger. Målet er at reducere den tid, det tager at identificere uregelmæssigheder, og muliggøre rettidige interventioner, før flaskehalse spreder sig i hele lufthavnskæden.

Startups og SMV'er opfordres til at udvikle allerede modne løsninger

Konkurrencen er rettet mod opstart e små og mellemstore virksomheder med teknologier, der allerede er tilstrækkeligt udviklede til at blive testet i en reel operationel kontekst. Initiativtagerne kræver løsninger, der mindst har nået et niveau af teknologisk modenhed, der svarer til Teknologisk parathedsniveau 5 (TRL 5), dvs. systemer, der allerede er valideret i et relevant miljø og ikke blot er på konceptstadiet.

De udvalgte forslag vil kunne få adgang til finansiering op til US $ 100.000, udover muligheden for at samarbejde direkte med specialister i Hamad International Airport, bruge reelle driftsdata og verificere de udviklede løsningers ydeevne i felten. Processen omfatter en testfase, der har til formål at evaluere teknologiens faktiske evne til at opfylde lufthavnens driftskrav.

Denne åbne innovationsmodel gør det muligt for lufthavnen hurtigt at udnytte ekspertise fra det internationale marked uden at skulle opretholde hele forsknings- og udviklingscyklussen internt. For deltagende virksomheder repræsenterer det en mulighed for at validere deres applikationer i en af ​​de mest avancerede lufthavne i Mellemøsten, hvilket øger muligheden for efterfølgende kommerciel implementering på andre internationale knudepunkter.

Lufthavne bliver datadrevne infrastrukturer

I de senere år har lufthavne gradvist udvidet deres brug af værktøjer baseret på kunstig intelligens, computersyn, dataanalyse og automatisering. Selvom disse teknologier oprindeligt primært blev brugt til sikkerhedskontroller eller bagagehåndtering, bruges de nu i stigende grad til at koordinere hele lufthavnsdriften.

Det særlige ved udfordringen, der blev lanceret i Qatar, ligger netop i integrationen. I stedet for at introducere nye sensorer sigter initiativet mod at udnytte de eksisterende informationsressourcer og dermed overvinde den fragmentering, der kendetegner mange store internationale lufthavne. Evnen til at korrelere data fra forskellige systemer bliver derfor lige så afgørende som kvaliteten af ​​de enkelte installerede enheder.

Hvis projektet når de mål, som initiativtagerne har sat, vil resultatet være mere end blot forbedret styring af de daglige trafikstrømme. Det kan også give et nyttigt teknologisk grundlag for planlægning af fremtidige udvidelser, evaluering af alternative scenarier under ekstraordinære begivenheder og forbedring af infrastrukturens samlede effektivitet uden nødvendigvis at kræve nybyggeri.

For en branche, hvor et par minutters forsinkelse kan have en dominoeffekt på flyselskaber, ground services og passagerer, repræsenterer evnen til at forudse udviklingen i strømmene en betydelig operationel fordel. Udfordringen, der følger af QRDI-rådet og Hamad International Airport Det viser, hvordan den næste udvikling af lufthavne ikke udelukkende vil afhænge af større terminaler eller yderligere landingsbaner, men af ​​evnen til at omdanne allerede tilgængelige data til konkrete værktøjer til at styre infrastrukturen og de mennesker, der passerer gennem den hver dag.

Hamad Internationale Lufthavn: Hvorfor Doha Lufthavn er en destination i sig selv

Her er tre indsigter, som måske interesserer dig:

Mindre støjende og mere bæredygtige landinger og indflyvninger til lufthavne
Ecuador og Quito fører an i innovation inden for digital turisme
Rua Al Madinah, den smarte forvandling af profetens by