Den Mirandola-baserede forsker og iværksætter diskuterer arbejde, uddannelse, deep tech-startups og nye innovationspipelines mellem forskning og industri. 

Matteo Stefanini bevæger sig i et rum, hvor avanceret søgning, iværksætterinitiativ e opbygning af territoriale økosystemer de er stadig tættere sammenflettet. Ph.d. i kunstig intelligens, iværksætter og kommunikatør, leder i dag Ardora AI, har rollen som Administrerende direktør for Biomedical Valley og er blandt arrangørerne af TEDx Mirandola e TEDx Forte dei MarmiHans profil kombinerer derfor teknisk dybde, strategisk vision og evnen til at aktivere fællesskaber, professionelle netværk og muligheder for diskussion omkring innovationsprocesser.

Hans professionelle karriereforløb ligger i krydsfeltet mellem industriel anvendelse afkunstig intelligens, Formazione e Valorisering af territorier med en høj kompetencetæthedOmkring Biomedical Valley bidrager Stefanini for eksempel til at styrke forståelsen af ​​Mirandola-distriktet, ikke kun som et knudepunkt for fremragende produktion, men også som levende laboratorium hvor teknologi, menneskelig kapital, avanceret produktion og business-to-business-relationer kan omsættes til konkret effekt. Samtidig, gennem Ardora AI e CertifAI MedMatteo arbejder på vertikale løsninger designet til at bringe AI indenfor komplekse og regulerede forretningsprocessermed særlig vægt på sektoren for hospitalsudstyr og til områder, hvor compliance, kvalitet og effektivitet skal finde en reel balance.

Det, der gør hans synspunkt interessant, er netop denne kombination mellem iværksættererfaring, direkte observation af løbende ændringer og konstant opmærksomhed på den organisatoriske dimension af innovationI en tid hvor kunstig intelligens ofte fremstilles som et abstrakt løfte eller en teknologisk genvej, lægger Matteo Stefanini vægt på langt mere konkrete aspekter: implementering, processer, træning, ledelseskultur, skalerbarhed og virksomheders evne til virkelig at integrere værktøjerne i de daglige arbejdsgange.

I en lang samtale om fremtiden,Emiliansk iværksætter afspejler sig iadoption af kunstig intelligens, om de nye balancer mellem teknologi og menneskeligt arbejde, ved fødslen af deep tech-startup og om de muligheder, der åbner sig for områder som f.eks. Biomedicinsk dal, in Emilia-Romagna hvor sundhedsvæsenet, avanceret produktion og digital transformation lærer at kommunikere på en stadig mere struktureret måde. En mindre ideologisk og mere operationel fortolkning af AI fremstår: ikke en teknologi, der kan observeres på afstand, men en løftestang, der skal forstås, styres og metodisk indarbejdes i produktionssammenhænge og innovationssystemer.

Matteo Stefanini, lad os starte fra begyndelsen: Hvornår indså du, at kunstig intelligens ville blive centrum for din professionelle karriere?

Det var i 2015, jeg studerede økonomi i Milano og besøgte Silicon Valley. Jeg havde længe fornemmet, at datalogi og kunstig intelligens ville blive en del af alles liv, selvom de kun blev diskuteret lejlighedsvis på det tidspunkt. Men det var i Californien, at jeg indså, at jeg ikke kunne lade være med at være en del af dette forbipasserende tog, så jeg begyndte at studere maskinlæring på egen hånd og besluttede også at fortsætte mine studier med en anden kandidatgrad i datalogi i Italien. Jeg husker tydeligt, at jeg følte mig bagud, og selv efter jeg havde fået denne ekstra grad (min tredje grad, for at være præcis), følte jeg stadig, at det ikke var nok: så jeg fortsatte med min forskning og min doktorgrad i kunstig intelligens. Jeg vil derfor sige, at det var en proces, en samling af mange øjeblikke, der bidrog til at gøre mig passioneret omkring fremtiden. Så under min forskning på universitetet indså jeg, at vi gik ind i en ny fase: modeller var ikke længere bare akademiske værktøjer, men platforme, der konkret kunne ændre den måde, vi arbejder og træffer beslutninger på. Et udgangspunkt Vendepunktet var introduktionen af ​​Transformer-modeller i 2017-2018, nye algoritmer, der senere muliggjorde udviklingen af ​​nutidens LLM-programmer. Jeg var en af ​​de første til at tro på det, udgav vigtigt arbejde i 2019 og demonstrerede dets overlegenhed i vision og sprog. Da jeg derefter begyndte at se virkelige anvendelser i virksomheder, indså jeg, at dette ville blive centrum for min iværksætteraktivitet, kombineret som altid med mine andre passioner inden for formidling, netværk og events. Denne rejse fødte også Ardora AI, som vi bruger til at bygger vertikale løsninger, der virkelig bringer kunstig intelligens til de mest kritiske forretningsprocesser, såsom certifaimed.com til den lovgivningsmæssige ramme for medicinsk udstyr i den biomedicinske sektor.

Du er iværksætter, forsker og kommunikatør. Hvordan påvirker disse tre dimensioner hinanden i dit daglige arbejde?

Disse tre dimensioner er uadskillelige. Forskning giver os mulighed for at forstå teknologier i dybden, iværksætteri giver os mulighed for at omdanne dem til nyttige værktøjer for mennesker og markedet, og formidling tjener til at opbygge en udbredt innovationskultur. Hver dag bevæger jeg mig konstant fra den ene dimension til den anden: mellem studier og eksperimenter, udvikling af virkelige projekter for mig selv eller for virksomheder, og øjeblikke med offentlig diskussion for at formidle denne viden og skabe muligheder for mennesker til at mødes, som AI aldrig vil erstatte. Derfor er begivenheder som TEDx, jeg organiserer, TEDx Forte dei Marmi og TEDx Mirandola, eller konferencer som Biomedical Valley uerstattelige øjeblikke med menneskelig forbindelse og konkrete eksempler på formidling. Jeg må også sige, at AI's verden i de sidste fire eller fem måneder har ændret sig fuldstændigt: Blandt professionelle er vi vidne til en generel eufori og et nyt kapløb om udvikling. Kunstig intelligens har gjort ting mulige i dag, som var utænkelige for bare seks måneder siden: for eksempel har Vibe Coding-værktøjer som Claude Code, Lovable og OpenCode radikalt ændret den måde, vi arbejder på. hvor vi bygger produkter, og dette har allerede vist sig i en stigning i ydeevne og kvalitet i vores produkter, først og fremmest CertifAI Med”.

Kunstig intelligens forandrer den måde, vi arbejder og træffer beslutninger på. Hvad er efter din mening den mest almindelige fejl, virksomheder og ledere begår i dag, når de griber AI an?

Den mest almindelige fejl er at tænke på kunstig intelligens som et magisk værktøj, der skal installeres og overlades til at handle autonomt, snarere end som en organisatorisk transformation. Mange starter med teknologien snarere end de virkelige problemer. Den korrekte tilgang er den modsatte: identificer konkrete, effektfulde use cases, gentænk og moderniser processer, og integrer derefter AI som en løftestang for automatisering og produktivitet. Jeg har set virksomheder anmode om en AI-agent, men uden først at løse mere presserende og basale problemer, såsom intern data- eller procedureorganisation, måske stadig bruge systemer og værktøjer fra årtier siden, der ikke kommunikerer med hinanden. Frem for alt mangler der stadig træning: træning i AI-værktøjer og det nuværende landskab er en hurtig gevinst for virksomheder. En nylig undersøgelse fra The Wharton School viser, at 75 procent af virksomhederne ser et positivt ROI ved at bruge generalistisk AI, i modsætning til en MIT-undersøgelse, der kun nævnte 5 procent, men som refererede til langt mere komplekse brugerdefinerede AI-projekter. Så begynd at bruge dagens AI-teknologi, med værktøjerne allerede på plads. tilgængelig, er det første skridt til at forstå dens uendelige potentiale og identificere dine egne use cases eller produkter til innovation, og det er det, vi gør med Ardora AI: Vi starter med træning og udvikler derefter vertikale AI-løsninger, der er skræddersyet til virksomheden. Rummet er virkelig uendeligt, da en revolution er begyndt, som få endnu virkelig har forstået."

Med Ardora AI og andre initiativer har du arbejdet med den praktiske anvendelse af kunstig intelligens. Hvilke sektorer ser du det største potentiale for transformation i dag?

Jeg ser det største potentiale i meget komplekse og regulerede sektorer: software, sundhedspleje, medicin, industri, avanceret produktion, lægemidler og professionelle tjenester. Disse felter indeholder enorme mængder data, teknisk viden og komplekse beslutningsprocesser, og AI kan blive en sand "kognitiv assistent", der hjælper eksperter og ingeniører i deres daglige arbejde. Det er ikke tilfældigt, at vores første Ardora AI-vertikale produkt er CertifAI Med, en SaaS-platform med specialiserede AI-agenter, der hjælper biomedicinske virksomheder med MDR-overholdelse af regler, en proces, der i øjeblikket koster hundredvis af timers manuel arbejdskraft for hver enhed. Vi er i betatestfasen med de første virksomheder og forbereder os på en seed-investeringsrunde. Men det er ikke alt: mange virksomheder vil i de kommende år have en skjult arbejdsstyrke af "ledige medarbejdere", der arbejder utrætteligt 24/7 og udfører de mest standardiserede og kedelige opgaver, fra rapportering til kundeservice, fra analyse til drift. Dette vil give os mennesker mere tid til at gøre de ting, der betyder mest for os: menneskelige relationer, salg, strategi, personlige møder og så videre. Jeg tror også, at vi i fremtiden alle vil have vores egen personlige assistent, som vil kende os og gøre tingene for os, som vi selv ville gøre dem, vejledt af vores beslutninger.”

AI diskuteres ofte som en disruptiv teknologi, men også som et spørgsmål om risiko og regulering. Hvordan kan vi finde en balance mellem innovation, etik og teknologisk styring?

Balancen findes ud fra et simpelt princip: innovation skal være ansvarlig, men ikke lammet. Der er behov for klare regler for gennemsigtighed, datasikkerhed og algoritmisk ansvarlighed, men samtidig skal vi undgå at blokere for eksperimenter. Teknologistyring skal ledsage innovation, ikke forfølge den. Jeg oplever denne spænding hver dag i medicinsk udstyrssektoren: MDR er nødvendig for patientsikkerheden, men dens kompleksitet risikerer at kvæle innovation for SMV'er. AI kan være netop det værktøj, der gør compliance mere tilgængelig og mindre lammende. Hvis Europa ønsker at have en plads og ikke udelukkende være afhængig af andre, som det er tilfældet i øjeblikket, skal det begynde at se nye teknologier og iværksætterinitiativer som de eneste løsninger for at undgå at blive holdt udenfor.

Du er også meget aktiv inden for træning og opsøgende arbejde. Hvor vigtigt er det i dag at uddanne iværksættere, ledere og studerende om kunstig intelligens?

"Som jeg sagde før, er træning afgørende, måske den første prioritet. Kunstig intelligens er ikke længere kun en færdighed for teknologer; i dag er det et værktøj, der virkelig er tilgængeligt for alle. I de kommende år skal alle, der træffer beslutninger – iværksættere, ledere og offentlige administratorer – i det mindste forstå den grundlæggende logik i disse systemer. AI-færdigheder er en ny form for økonomisk og teknologisk kultur, men også en enorm mulighed som et socialt løft: I de seneste måneder har verden ændret sig, og uendelige muligheder har åbnet sig for alle med iværksætterideer. I dag er det muligt at skabe ting, der engang krævede års arbejde med højt specialiserede teams, og vi er måske tæt på at have det første eksempel på en enhjørning (en milliardvirksomhed) bestående af blot én person. Jeg ser det også i vores arbejde: Med de nyeste AI-kodningsværktøjer kan vi prototype elementer på få dage og teste funktioner, der tidligere ville have krævet et dedikeret udviklingsteam og flere måneders udvikling."

I mange af dine taler understreger du, hvordan AI kan frigøre tid fra gentagne opgaver og give plads til kreativitet og problemløsning. Hvilken slags menneskelige færdigheder vil virkelig blive centrale i de kommende år?

De færdigheder, der vil vokse i værdi, er de mest dybtgående menneskelige: evnen til at formulere problemer, strategisk vision, evnen til at samarbejde, evnen til at sælge og en dyb forståelse af mennesker og deres unikke karakteristika. AI udmærker sig ved at behandle information, men det er fortsat et værktøj, der skal styres. Værdi kommer fra samspillet mellem kunstig intelligens og menneskelig intelligens. Når denne overgang, hvis metoder og timing endnu ikke er klare for nogen, er overstået, vil vi helt sikkert have mere tid til de ting, vi virkelig nyder, men i mellemtiden skal vi lære at 'stille de rigtige spørgsmål' til AI (jeg taler om prompt engineering og problemabstraktion), besidde den kritiske tænkning, der er nødvendig for at validere output, og evnen til at orkestrere flere AI- og traditionelle værktøjer sammen.

Italien har stor videnskabelig ekspertise, men kæmper ofte med at omdanne den til globale virksomheder. Hvad skal der egentlig til for at skabe mere konkurrencedygtige tech-startups?

Mindst disse tre elementer er nødvendige: rigelig tålmodig kapital, reelle innovationsøkosystemer og en mere udbredt og accepteret risikokultur. I Italien har vi fremragende universiteter og forskningscentre, men forbindelsen mellem laboratorium og forretning mangler ofte, da målene ofte er for forskellige. Når universiteter, iværksættere og investorer arbejder sammen på en struktureret måde, fødes virkelig konkurrencedygtige startups, og det er ikke en øjeblikkelig proces: det kan tage årtier at skabe denne synergi. Jeg har oplevet dette på første hånd med Ardora AI: at rejse kapital i Italien til en deep tech-startup kræver stadig for meget indsats sammenlignet med andre økosystemer, og bureaukratiet er stadig en fuldstændig unødvendig og til tider tragikomisk byrde. Det er stadig et system, der virker målrettet komplekst for at være selvbærende. Et andet element, der ville være afgørende, er digitaliseringen og forenklingen af ​​alle virksomhedsprocedurer: Jeg kan ikke vente på, at EU Incorporated ankommer med det 28. europæiske system for virksomheder, fuldstændig digitalt og opdateret, med fælles og klare regler.

Når man ser på innovationsøkosystemet i Emilia-Romagna og den såkaldte Biomedical Valley, hvilke muligheder ser du så for integration af AI, forskning og industri?

Biomedical Valley er et interessant eksempel på integrationen af ​​industri, forskning og innovation. Der er en stærk koncentration af biomedicinsk og produktionsekspertise her, som er vanskelig at kopiere. AI kan blive det teknologiske lag, der forbinder disse verdener: fra klinisk forskning til design af medicinsk udstyr til datahåndtering inden for sundhedsvæsenet. Biomedical Valley skal blive en permanent infrastruktur: derfor lancerede vi for blot et par dage siden den nye portal biomedicalvalley.com, der udelukkende er drevet af AI, hvor virksomheder kan få adgang til et væld af ressourcer og komme i kontakt med andre virksomheder, startups og talenter. Alt skal være så nemt og problemfrit som muligt, uden mentale eller teknologiske hindringer, for at skabe de mest naturlige flows, takket være kunstig intelligens, der fungerer som facilitator og forbindelsesled. Som administrerende direktør er mit mål netop at transformere Mirandola-distriktet til et permanent innovationsøkosystem, der kombinerer AI og nye teknologier med fysiske arrangementer og konferencer.

Hvis du skulle forestille dig verden om ti år, hvilken rolle vil kunstig intelligens så spille i folks dagligdag og det økonomiske system?

Ingen ved, hvordan verden vil se ud om fem, endsige ti, år. Hvem forestillede sig nutidens AI i 2016? Måske kun et par science fiction-film. I dag er der både apokalyptiske og superroserøde scenarier. Jeg ser det dog mere optimistisk: Efter min mening vil vi have frigjort mere og mere tid fra lavniveauopgaver og vil fokusere på andre, mere abstrakte, mere fornøjelige, mere menneskelige ting, med 70 procent af jobbene, der ikke engang eksisterer i dag. Jeg kan godt lide at forestille mig en fremtid, hvor vi mødes mere af fornøjelse end af forpligtelse, hvor vi vil være mere engagerede i at forstå, hvordan vi kan forbedre vores liv og skabe nye ting. Som enhver revolution vil også denne føre til en udvidelse af økonomien: på trods af forsvinden af ​​mange job vil den samlede værdiskabelse være større, og den virkelige udfordring vil være at forhindre, at den koncentreres i hænderne på nogle få. Men AI kan også være et stærkt middel til demokratisering og bane vejen for mange startups og ideer, der kan testes hurtigere: kun dem, der tilbyder sand værdi og ved, hvordan de kommunikerer den bedst, vil forblive. Om ti år vil teknologien så have gjort så betydelige fremskridt, at det er plausibelt at forestille sig medicinske behandlinger for enhver sygdom, måske endda for selve aldringen, som kan stoppe den. Det er den fremtid, jeg ønsker at forestille mig, hvor AI helt sikkert vil være en udbredt kognitiv infrastruktur: i sundhedssystemer, uddannelse, virksomheder og hverdagslivet. Den virkelige udfordring vil ikke så meget være kraften i kunstig intelligens, men vores evne til at bruge den til at forbedre menneskeligt potentiale og generel velvære.

Biomedical Valley 2025: fremtiden for sundhed og innovation i Mirandola

Her er tre indsigter, som måske interesserer dig:

Francesca Veronesi: "En fond 'med et fars hjerte'"
Apertus er den schweiziske "åbne AI" for en mere gennemsigtig fremtid.
Nøgleinnovationen i det biomedicinske distrikt Mirandola